騰訊首次公開行業大模型進展，但外界聚焦的通用大模型“還在路上”。

6月19日，騰訊云副總裁、騰訊云智能負責人吳運聲在接受澎湃新聞等媒體采訪時表示，“目前大模型和產業結合還在早期階段，隨著算力發展速度不斷提高，行業對大模型的理解程度也在不斷加深。”

當天，騰訊首次對外披露行業大模型研發進展，發布依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

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會上，騰訊云聯合22家客戶正式啟動行業大模型共建合作，并攜手17家生態伙伴共同發起了“騰訊云行業大模型生態計劃”，共同推進大模型在產業領域的創新和落地。基于騰訊HCC高性能計算集群和大模型能力，為傳媒、文旅、政務、金融等10余個行業提供超過50個大模型行業解決方案。

澎湃新聞記者注意到，騰訊此次發布的并非是C端通用大模型，而是落地于B端的產業大模型。對此，吳運聲解釋稱，對于C端通用大模型，騰訊內部也有相關應用，但目前尚不能對外公開相關信息。

目前，外界對大模型聚焦熱點之一在于，究竟多大的“模型”才能稱之為“大模型”？吳運聲告訴記者，基本在億級別參數以上的都可以稱為大模型，但規模參數越高，消耗的資源和成本也越相應增加。行業大模型的核心在于根據客戶需求制定相關的模型參數，而不是一味追求“規模大”或是“參數高”。在他看來，隨著技術和算力的發展，大模型的參數規模也在不斷上漲，騰訊更關注怎么用更有效的方法、更低的成本去解決問題，而不是關注幾億、幾十億、幾百億還是一千多億這些數字。

“就像運動員練體力，舉重運動員要舉200斤杠鈴，游泳運動員舉100斤就夠了，不同類型的運動員不需要每個人都練習200斤重的杠鈴。”吳運聲解釋稱，希望能以最低的成本、最合適的模型和最好的服務把大模型真正做好，會在預算和成本可控的情況下提供最符合邏輯的模型，讓其在場景中達到目的，解決問題。

大模型在國內已成為炙手可熱的紅海賽道，各大廠商爭先入局。360創始人周鴻祎曾表示，今年年初，在ChatGPT發布后，中國已經進入百模大戰，各家企業都發布了自己的大模型產品，這三個月相當于人工智能行業過去的三十年。此前在2023中關村論壇上，中國科學技術信息研究所所長趙志耘發布《中國人工智能大模型地圖研究報告》，目前中國10億參數規模以上的大模型已發布79個，主要集中在北京和廣東，其中北京38個大模型，廣東20個大模型。

在采訪現場，吳運聲也透露，目前騰訊云行業大模型能力已在騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等多款產品中落地使用。

其中，騰訊會議宣布將推出覆蓋會議全流程場景的AI小助手，只需通過簡單會議指令，基于對會議內容的理解，就可以完成信息提取、內容分析、會管會控等多種復雜任務。另外，騰訊云將推出新一代AI代碼助手，用AI加持來重塑開發體驗和團隊能力，讓開發者通過人機協作達到高效創作。

此前4月14日，騰訊云曾發布新一代HCC（High-Performance Computing Cluster）高性能計算集群。該集群采用騰訊云星星海自研服務器，搭載英偉達H800 GPU，服務器之間采用3.2T互聯帶寬，為大模型訓練、自動駕駛、科學計算等提供高性能、高帶寬和低延遲的集群算力。公開資料顯示，H800為英偉達旗下最先進的芯片之一，對人工智能研發極為重要，其算力超過旗艦芯片A100三倍，這也是國內首次發布搭載H800的大模型產品。