著名社群網(wǎng)絡(luò)服務(wù)網(wǎng)站領(lǐng)英（LinkedIn）最新發(fā)布的《未來(lái)工作報(bào)告》（Future of Work）顯示，在接受人工智能技能方面，新加坡的員工是世界上最快速的。
(相關(guān)資料圖)
該報(bào)告收集了來(lái)自25個(gè)國(guó)家的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新加坡的AI技能“擴(kuò)散率”最高——自2016年1月以來(lái)，在個(gè)人資料中添加人工智能技能的會(huì)員比例增長(zhǎng)了20倍，這明顯高于全球平均水平的8倍。
報(bào)告顯示，新加坡、芬蘭（16倍）、愛(ài)爾蘭（15倍）、印度（14倍）和加拿大（13倍）是人工智能技能傳播率最高的前五大國(guó)家。
職業(yè)規(guī)劃專家、領(lǐng)英亞太編輯主管Pooja Chhabria表示，新加坡長(zhǎng)期以來(lái)一直是顛覆性技術(shù)人工智能的“沃土”。
她說(shuō)，這要?dú)w功于該國(guó)“健全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、強(qiáng)有力的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)框架，以及由風(fēng)險(xiǎn)投資公司和天使投資者組成的蓬勃發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)……這些都提供了資金”。
“多年來(lái)，我們看到在初創(chuàng)公司和企業(yè)的推動(dòng)下，人工智能的開發(fā)和采用迅速增長(zhǎng)，他們努力開拓新的利基市場(chǎng)或獲得更大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。”她補(bǔ)充說(shuō)。
AI如何影響人類“飯碗”？
在過(guò)去的一年里，聊天機(jī)器人ChatGPT引發(fā)了人們對(duì)生成式人工智能（AIGC）技術(shù)的新一輪興趣，谷歌和微軟等大型科技公司也開始尋求將人工智能注入到他們的業(yè)務(wù)中。微軟旗下的領(lǐng)英今年5月推出了一些功能，允許會(huì)員創(chuàng)建AI生成的招聘信息、職位描述和用戶簡(jiǎn)介。
然而，生成式人工智能能夠根據(jù)人類輸入創(chuàng)建文本、圖像和其他內(nèi)容，這引發(fā)了人們對(duì)自己的“飯碗”被科技取代的新?lián)鷳n。高盛的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，全球3億個(gè)工作崗位可能受到人工智能和自動(dòng)化的影響，比如辦公室和行政支持崗位。
領(lǐng)英分析了該平臺(tái)上最常見(jiàn)的一些職業(yè)，發(fā)現(xiàn)45%的教師技能可以通過(guò)生成式人工智能“潛在地?cái)U(kuò)展”。
根據(jù)這份報(bào)告，可以增強(qiáng)的教學(xué)技能包括課程規(guī)劃、課程開發(fā)、識(shí)字和輔導(dǎo)。然而，53%的教師技能仍然需要由人來(lái)完成，如課堂管理、基礎(chǔ)教育和特殊教育。
領(lǐng)英寫道：“新的AIGC工具提供了一個(gè)可能減輕工作量的機(jī)會(huì)，幫助教師等專業(yè)人士專注于他們工作中最重要的部分。”
報(bào)告還列舉了一些職業(yè)可由AIGC完成的技能份額：軟件工程師（96%）、客服代表（76%）、收銀員（59%）、店員（59%）、老師（45%）、活動(dòng)經(jīng)理（39%）。
Chhabria表示，“人工智能肯定會(huì)改變我們?cè)S多人的工作方式，以及我們花在任務(wù)上的時(shí)間，這些任務(wù)可能會(huì)得到生成式人工智能的幫助。”
“因此，人際交往技能，如創(chuàng)造性思維、領(lǐng)導(dǎo)能力和溝通能力，以及確保合乎道德的結(jié)果，也變得越來(lái)越重要。”她補(bǔ)充說(shuō)。
此外，根據(jù)領(lǐng)英的數(shù)據(jù)，油田操作員（1%）、環(huán)境健康安全專家（3%）、護(hù)士（6%）和醫(yī)生（7%）等職業(yè)可由AIGC完成的技能比例最小。
軟技能愈發(fā)重要
領(lǐng)英表示，隨著人工智能開始在許多工作領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化，軟技能變得越來(lái)越重要。
該報(bào)告稱，以美國(guó)為例，自2022年11月以來(lái)，需求增長(zhǎng)最快的技能是靈活性、職業(yè)道德、社會(huì)洞察力和自我管理。
同樣，微軟的《2023年工作趨勢(shì)指數(shù)》報(bào)告發(fā)現(xiàn)，領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為最重要的三項(xiàng)技能是分析判斷、靈活性和情商。
報(bào)告稱，“在考慮何時(shí)使用人工智能并做出這些決定時(shí)，你仍然需要使用這些判斷技能——這就是人類發(fā)揮作用的地方。”
微軟補(bǔ)充說(shuō)，情商在幫助“決定何時(shí)利用人工智能而不是人類能力”方面也至關(guān)重要。
